Técnicas cuantitativas de investigación social

El método de las técnicas cuantitativas de investigación, está caracterizado por procedimientos tendentes al establecimiento de las leyes generales, de tipo normativo, sirviéndose para el análisis y presentación delos datos de tablas y procedimientos estadísticos.

ENCUESTA

Consiste en la reunión sistemática de una serie, numéricamente importante, de datos precisos y limitados sobre una muestra representativa y numerosa de personas, mediante una entrevista con un cuestionario, previamente redactado y editado, que contiene una serie de preguntas acerca de temas demográficos, de actitudes y valores u opinión.

Las diferentes formas de cumplimentar un cuestionario son mediante:

-          entrevista personal por un encuestador

-          auto-administrado por la propia persona seleccionada, o

-          mediante entrevista telefónica.

ESTADÍSTICAS OFICIALES Y OTROS DATOS SECUNDARIOS

La fuente segunda de una investigación son aquellos hallazgos de investigación social previas o datos estadísticos obtenidos por los institutos u organismos censales oficiales que están disponibles para su uso con una segunda finalidad.

Los grandes métodos de investigación sociológica

Existen  cinco grandes métodos en sociología:

·         HISTÓRICO: realiza el estudio de los fenómenos sociales a través del tiempo y del origen de la realidad social presente en el cambio acaecido en el pasado.

·         COMPARATIVO: consiste en el uso de la comparación sistemática entre fenómenos similares en sociedades o situaciones diferentes por lo que favorece el pluralismo cultural y evita caer en el etnocentrismo.

·         CRÍTICO-RACIONAL: entra en el terreno de los valores para realizar la crítica racional de los fenómenos sociales.

·         CUANTITATIVO: ligado directamente a la técnica de la encuesta y de los indicadores sociales que pretenden una medición numérica de los hechos.

·         CUALITATIVO: pretende la comprensión e interpretación de los significados que los autores conceden a sus acciones y a la realidad social.

MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIOLÓGICA

1.      PRINCIPIOS BÁSICOS

 La sociología es una ciencia empírica que elabora su teoría a partir de la investigación sistemática y metódica de la realidad social.

La metodología es el estudio de los presupuestos epistemológicos que regulan la investigación sociológica y de los diferentes métodos de enfrentarse a la realidad social. Algunos de esos presupuestos epistemológicos más importantes hacen referencia a los problemas derivados de la medición de las características y propiedades de los hechos y fenómenos sociales a estudiar. Para ello, la sociología utiliza una serie de escalas que pueden establecer la cuantía, entidad, frecuencia o cualquier otra característica o propiedad significativas del objeto o fenómeno de estudio. Con ella, se pueden clasificar los fenómenos o sujetos en categorías nominales ordinales, de intervalo y racionales.
 

Los principales problemas asociados con tales propósitos, son los siguientes:

-          FIABILIDAD: margen de confianza en una medición; es el grado, en iguales circunstancias con el operador, la escala o instrumento de que se trate,  en el que se produce el mismo resultado que la anterior investigación. Es un requisito previo para su validez.

-          VALIDEZ: grado de corrección con que un instrumento, test, escala u operador mide el objeto o fenómeno de estudio.

-          CAUSALIDAD: Existe una relación de causa-efecto entre los fenómenos que se estudian. Para medir esa posible relación entre fenómenos, acciones o hechos sociales se utilizan las variables (conceptos que recogen las posibles variaciones en diferentes categorías de esos fenómenos o individuos).

-          INFERENCIA: cuando la validez de los resultados se puede extender a otras situaciones o poblaciones, podemos hablar de validez externa o representativa, permitiéndose inferir o establecer deducción de los datos obtenidos mediante las diferentes correlaciones y adecuación entre las variables.

-          UNIVERSO y MUESTRA: En una sociedad coexisten realidades muy diversas como institución, pautas de conducta o grupos sociales, cada una de las cuales es suceptible de afectar a un número muy elevado de personas. La mayoría de las veces no es posible abarcar a toda la población o universo que se quiere estudiar por lo que se recurre a una muestra, es decir, a una parte o conjunto de universo o población de estudio que lo representa. La obtención de la muestra puede ser al azar o estratificada, es decir, por sorteo o respetando alguna de las características conocidas.

Caricatura Montesquieu (18 de enero de 1689 - 10 de febrero de 1755) filósofo ilustrado, padre del concepto de separación de poderes. Es uno de los filósofos y ensayistas ilustrados más relevantes en especial por la articulación de la teoría de la separación de poderes, que se da por descontado en los debates modernos... sobre los gobiernos, y ha sido implementado en muchas constituciones a lo largo del mundo. 

Su pensamiento debe ser enmarcado dentro del espíritu crítico de la Ilustración francesa, patente en rasgos como la tolerancia religiosa, la aspiración de libertad y su concepto de la felicidad en el sentido cívico, si bien se desmarcará de otros autores de la época por su búsqueda de un conocimiento más concreto y empírico en oposición a la abstracción y método deductivo dominantes.

Podemos decir que como difusor de la Constitución inglesa y teórico de la separación de poderes se encuentra muy cercano al pensamiento de Locke, en tanto que como autor de las Cartas persas podría situarse próximo a Saint-Simon. Sin embargo, el pensamiento del señor de La Brède es complejo y tiene esa personalidad propia que le convierte en uno de los pensadores más influyentes en el seno de la Historia de las ideas políticas. 

La filosofía de la historia de Montesquieu minimiza el papel de los individuos y los eventos. Presenta su punto de vista en Considérations sur les causes de la grandeur des Romains et de leur décadence que cada evento histórico fue inspirado por un evento, movimiento, en especial. «Si una causa en particular, tal como el resultado accidental de una batalla, ha arruinado a un estado, entonces existió una causa general que fue la que determinó la caída de dicho estado como consecuencia de una sola batalla».2

Montesquieu ejemplificaba este principio con situaciones de la historia de Roma. Al analizar la transición de la República al Imperio, Montesquieu sugería que si César y Pompeyo no hubieran trabajado para usurpar el gobierno de la República, otros hombres lo habrían hecho. La causa no fue la ambición de César o Pompeyo, sino la ambición del hombre. Montesquieu desarrolló las ideas de John Locke acerca de la división de poder. En su obra El espíritu de las leyes manifiesta admiración por las instituciones políticas inglesas y afirmó que la ley es lo más importante del Estado.

Dos son fundamentalmente los puntos en que los diferentes autores insisten al señalar la aportación original de Montesquieu al estudio científico de las sociedades humanas: Montesquieu acomete la tarea científica de describir la realidad social según un método analítico y «positivo» que no se detiene en la pura descripción empirista de hechos, sino que intenta organizar la multiplicidad de datos de la realidad social en un reducido número de tipos. Dar una «respuesta sociológica» a la aparente diversidad de los hechos sociales, bajo el supuesto de que existe un orden o causalidad de estos hechos susceptible de una interpretación racional. También hizo ver la concordancia estructural entre las condiciones y circunstancias materiales y las formas de estado (haciendo una relación de las formas de gobierno posibles). Es considerado uno de los precursores del liberalismo y fue quien elaboró la teoría de la separación de poderes. Imagen SOFIA 

http://es.wikipedia.org/wiki/Montesquieu http://lafortun.lacoctelera.net/post/2012/01/30/montesquieu

Estadística: Conceptos básicos

¿Que es la estadística? Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.

Universo:Se define como el conjunto de sujetos o elementos, que tienen un característica en común, observable y susceptible de ser medida.
Poblacion:
Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varia de las características de los elementos del universo.
Variables: Características de un sujeto u objeto que varia de un elemento a otro.

Para realizar un correcto análisis de los datos es fundamental conocer de antemano el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utiliza diferentes estadísticos. La clasificación más convencional de las escalas de medida las divide en cuatro grupos denominados Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón

Escala de medición:
NOMINAL: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico.
ORDINAL: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra
INTERVALO: Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables.
RAZÓN:Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario

Rango o Dominio
Señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor. por lo tanto, es el intervalo que contiene dichos datos y que puede calcularse a partir de restar el valor mínimo al valor máximo considerado.
Se clasifican en: Continuas, Discretas, Binarias
Continuas: Numero infinito de valores, ejemplo: grados C°, K°, F°, estatura, peso, masa, velocidad.
Discretas: Numero finito o infinitos numerables. Ejemplo: edo. Civil, nombres,direccion,opinion.
Binarias: Solo dos valores ejemplo :generos.

Introducción a la Estadística Inferencial

La Hipótesis es la aseveración que se hace sobre una población. En el análisis estadístico se hace una aseveración, se plantea una hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es verdadera. La prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable Usualmente se desea probar una suposición que se ha hecho sobre un parámetro que caracteriza a una población en particular, tal como la media poblacional.

La prueba de una hipótesis se realiza mediante un procedimiento sistemático de cinco pasos. Al llegar al 5º paso se puede o no rechazar la hipótesis. Esta prueba aporta una clase de prueba más allá de una duda razonable. El propósito de la prueba de hipótesis es el de hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.

Procedimiento para probar una Hipótesis:

1. Definir: Definir Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1), es decir traducir a lenguaje estadístico la hipótesis científica.
2. Nivel de significación: Controlar los supuestos y definir el nivel de significación (α y β)y el error tipo I y tipo II
3. Calcular Estadístico:Identificar la Distribución Muestral asociada (distribución Normal estándar “z”o la “ t ” de student) y seleccionar el estadístico de prueba.
4. Decidir: Establecer la Regla de Decisión bajo las cuales se acepta o no H0.
5. Aceptar o No:
Formular conclusiones basado en la evidencia muestral y tomar una DECISION : Rechazar o No la H0

Paso 1: Definir Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1)

Consiste en establecer el valor supuesto del parámetro en consideración antes de empezar el muestreo. Ese valor supuesto que se desea probar se le denomina Hipótesis Nula (H0). La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos muestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro. La hipótesis alternativa (H1) se refiere a cualquier hipótesis que difiera de H0. Es una afirmación que se acepta si los datos muestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significación

Se refiere a la probabilidad α de rechazar H0 cuando en realidad es verdadera, cometiendo así un ERROR tipo I. O por el contrario la probabilidad β de aceptar H0 cuando en realidad es falsa, cometiendo así un ERROR tipo II. Aunque no existe una regla general para seleccionar los valores de α, suele utilizarse α= 0,05 (5%) y α= 0,01 (1%) y debe especificarse antes de realizar la prueba. Si por ejemplo se elige un α= 5% al diseñar una prueba entonces podemos esperar que en 5 ocasiones de cada 100 se rechazará la H0 cuando debería ser aceptada (porque por azar la muestra cae en la región de rechazo), o sea que tenemos una probabilidad = 0.95 (95%) de que no rechazaremos la H0 siendo cierta

Paso 3: Tipos de prueba. Prueba de H0 de dos colas

La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dos regiones, una región de rechazo (conocida como región crítica) y una región de NO rechazo (aceptación). Si el estadístico de prueba cae dentro de la región de aceptación, no se puede rechazar la hipótesis nula. El Valor crítico separa la región de no rechazo de la de rechazo. Se rechaza H0 si la Media Muestral cae en cualquiera de las dos regiones de rechazo.

Paso 4: Identificar la Distribución Muestral asociada

Se refiere al valor determinado a partir de la información muestral que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula H0. Existen muchos estadísticos de prueba, en nuestro caso utilizaremos los estadísticos Z para distribución normal de la población y t “t de student” para la muestra. La elección de uno de estos depende del tamaño de la muestras, si las muestras son grandes (mayor a 30 observaciones) el estadístico recomendado es el de la Distribución Normal Estándar (z) , o en caso de muestras pequeñas utilizar el estadístico t. En las pruebas de hipótesis para la media de la población (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de: (Ver fórmula)

Paso 5: Formular la regla de decisión

Se establece las condiciones específicas en la que se rechaza la hipótesis nula H0 y las condiciones en que no se rechaza la hipótesis nula. La región de rechazo define la ubicación de todos los valores que son tan grandes o tan pequeños, que la probabilidad de que se presenten bajo la suposición de que la hipótesis nula es verdadera, es muy remota. En nuestro ejemplo, la PRUEBA.Z confirma H0, es decir que la población en estudio tiene una calificación promedio menor o igual a 12 puntos si la desviación estándar de 1,8 es cierta, basada en una media de muestral menor o igual a 11,9 con una probabilidad de 59%.

Funciones estadísticas de Excel
http://support.microsoft.com/kb/828296/es

La Produccion del Conocimiento y la Relacion Entre la Teoriay la Practica

Para producir nuevos conocimientos sociológicos es necesario manejar teorías y, además, aplicarlas a la realidad presente. La producción de nuevos conocimientos requiere también de un método. La sociología descansa sobre esta relación creciente y cambiante entre teoría y método. La producción de conocimiento nuevo, basado en la teoría y el método, cuenta con un auxiliar que son las técnicas de recolección y análisis de datos. Las técnicas también avanzan y cambian constantemente, producto del progreso en los procedimientos matemáticos y estadísticos.

Actualmente se vienen dando profundas transformaciones que afectan a la sociedad y a la construcción del conocimiento: el narcotráfico y su impacto en la distribución del ingreso; aumento de la desigualdad social como consecuencia del encarecimiento de la vida; el crimen organizado como amenaza al Estado; el desarrollo desigual del proceso de urbanización como respuesta al estímulo del turismo como negocio; movimientos sociales y nuevas formas de acción colectiva. De la misma manera, la sociología se encuentra en un proceso de revisión y cuestionamiento de los fundamentos y propuestas teóricas, en particular del propio logos científico de la modernidad.

El objetivo de la investigación es el descubrimiento de respuestas a interrogantes a través de la aplicación de procedimientos científicos. Proceso este íntimamente ligado a la teoría sociológica. Se trata de un proceso en el cual la teoría juega un papel fundamental como fuente de modelos de categorías analíticas en su relación metódica e histórica con la realidad. La investigación es su faceta metodológica: la teoría explica las relaciones entre lo observado mientras que la investigación constituye el estudio empírico de estas relaciones. La Investigación Social a través de la Metodología ofrece:

•Síntesis de las teorías (planteamiento del problema)
•Definición de conceptos y marco de referencia teórico por áreas de especialidad
•Estrategias cualitativas y cuantitativas,
•Discusiones sobre objetividad y subjetividad,
•Estrategias metodológicas aplicadas a la intervención social
•Estrategias Metodológicas y Herramientas Informacionales

El desarrollo de la investigación se enmarca en la relación que existe entre la teoría y la práctica. Por una parte las teorías sociológicas y las sociologías especiales deben proveer respuestas tentativas a las preguntas centrales; el método, por su parte, verifica la adecuación de esa teoría a través de la prueba empírica. Interesa en particular presentar un marco de referencia teórico y metodológico para el desarrollo de investigaciones sociológicas.

En los últimos años han surgido cambios en el desarrollo científico-tecnológico y el afianzamiento del paradigma que relaciona el mundo de la educación con el mundo del trabajo, existiendo consenso en la necesidad de vincular los sistemas productivo y educativo. Ahora, no se trata de trasladar los propósitos de un sector al otro, sino más bien de tender de tender puentes que permitan la sana comunicación entre ellos y explorar zonas donde confluyen sus intereses. El cambio científico-tecnológico no indica en su totalidad las transformaciones relativas al trabajo y al empleo a largo plazo pero si indica los cambios que se dan y/o deben darse en cuanto los contenidos de la enseñanza. Esto explica la dinámica entre el saber, el saber hacer y el saber ser elementos básicos de las competencias, que integran tres dimensiones: conocimiento en la acción, reflexión en la acción y reflexión sobre la acción (Schon, 1983). Las competencias de los individuos que indiscutiblemente participan de uno y otro sector en el mismo o en diferentes momentos de sus vidas sirven de puente para relacionar los sistemas productivo y educativo.

Las competencias son capacidades complejas, con distintos grados de integración y que se ponen de manifiesto en una gran variedad de situaciones correspondientes a los diversos ámbitos de la vida humana, personal y social. La adquisición de competencias que le permitan al sujeto operar con creatividad en diferentes campos de actividad supone la articulación entre dos dimensiones: la apropiación de conocimientos y el desarrollo de habilidades de pensamiento. En tal sentido, puede destacarse el carácter crucial que juegan los conceptos y las relaciones entre ellos en la construcción del conocimiento (Ausubel y cols., 1991; Novack, 1988; Pozo, 1989 a y b) y el rol jugado por los constructos del sujeto en su concepción de la realidad, quien utilizará los mismos para describir su experiencia, predecir sucesos y contrastar sus predicciones con nuevas experiencias.

Al diseñar políticas de investigación que sirvan de hilo conductor entre las Teorías Sociológicas y la Metodología, se espera generar las siguientes sub-competencias:

1. Capacidad para formular un problema
2. Capacidad para proponer hipótesis explicativas
3. Capacidad para proponer hipótesis predictivas
4. Capacidad para utilizar lenguaje específico
5. Capacidad para establecer relaciones
6. Capacidad para utilizar analogías



REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
•Ausubel, D.; Novack, J. y Hanesian, H. 1991. Psicología Educativa. Un punto de vista cognoscitivo. Ed. Trillas, México.
•Carton, M. 1985. La educación y el mundo del trabajo. O.I.E. - UNESCO, Suiza.
•Fernández Enguita, M. 1990 a. Juntos pero no revueltos: la reforma educativa y el mundo del trabajo. Visor, Madrid.
•Fernández Enguita, M. 1990 b. La cara oculta de la Escuela. Educación y trabajo en el capitalismo. Siglo XXI Editores, Madrid.
•Filmus, D. 1994. El papel de la educación frente a los desafíos de las transformaciones científico-tecnológicas. En: ¿Para qué sirve la Escuela?
•Novak, J. D. 1988. Constructivismo humano: un consenso emergente. Rev. Enseñanza de las Ciencias. 6 (3), 213-223.
•Pozo, J. 1989a. Aprendizaje de las Ciencias y pensamiento causal. Ed. Visor, España.
•Pozo, J. 1989b. Teorías cognitivas del aprendizaje. Ed. Morata, España
•Sacristán, G. y Perez Gomez, A. 1992. Comprender y transformar la enseñanza. Morata. Madrid.
•Samaja, J. 1993. Epistemología y metodología. EUDEBA, Bs. Aires, Argentina.
•Schön, D.A. 1993. La formación de profesionales reflexivos. Ed. Paidós